Главная / Блог об интернет-маркетинге seoenergy.org / Составление ТЗ копирайтеру для англоязычных проектов

Составление ТЗ копирайтеру для англоязычных проектов

Igor Rudnyk
22 февраля

Хотите иметь растущую аудиторию из поисковых систем?

Тогда давайте разбираться как подобрать поисковые запросы и составить техническое задание (ТЗ для копирайтеров).

Анализ конкурентов

Выбор ниши — это тема для отдельной статьи. Предположим, что мы решили сделать простой сайт для сбора трафика по информационным запросам в нише Relationships. Это одна из популярная и стабильная ниша в США:

и в мире:

С устоявшимся спросом:

Ниша средней конкуренции, но при этом в ней присутствуют крупные сайты:

  1. psychologytoday.com;
  2. glamour.com;
  3. nytimes.com;
  4. gq.com;
  5. prevention.com;
  6. cosmopolitan.com;
  7. huffingtonpost.com;
  8. ted.com;

им по 10-20 лет и это далеко не полный список.

Тем не менее, есть понимание, что в этой нише можно работать. Согласны?

Нет?

И правильно. Давайте посмотрим на наши аргументы.

Итак, какая перед нами стоит цель — найти низко- и средне- конкурентные запросы.

Выбор кластеров запросов

Задача на текущем этапе — выбрать главные запросы статьи. 1 запрос = 1 статья. На следующих этапах мы будем подбирать второстепенные запросы и расширять.

Путь 1. Исследование запросов

1. вводим в semrush целевой запрос и переходим во вкладку Phrase:

2. перейти во вкладку “Phrase Match” и применить фильтр:

Где Volume (частотность запросов) и Keyword Difficulty (конкуренция запроса) могут меняться в зависимости от ниши.

Получаем выборку:

В которой есть как информационные запросы, так и коммерческие.

Также на этом этапе можно подметить типовые запросы связанные с memes и quotes:

Например, возьмем запрос “memes for her”:

очень привлекательные запросы с низкой конкуренцией и хорошим спросом.

Запросы, у которых конкуренция ниже 60, можно считать низкоконкурентными, но конечно, такие выводы нужно делать в отношении других запросов в нише. Ниже мы рассмотрим различные варианты анализа конкуренции запросов.

Запомним эти запросы и перейдем к следующему варианту поиска низкоконкурентных запросов.

Путь 2. Анализ молодых сайтов.

  1. найти нишу, в которой есть свежие молодые сайты с трафиком;
  2. понять их семантику и посмотреть, можем ли мы ее применить для своего проекта.

Поиск ниш осуществляется перебором. Рассмотрим процесс изучения на примере relationships.

1. выбираем несколько запросов из нашей нише, например:

  • funny relationship memes;
  • cute relationship quotes;
  • relationship memes for her.

2. выгружаем сайты, которые ранжируются по этим запросам:

3. экспортируем и объединяем результаты выдачи по разным запросам в одну таблицу:

semrush отдает топ 100 результатов выдачи, иногда меньше.

4. загружаем домены в checktrust.ru:

5. определяем возраст, трафик, количество страниц в индексе Яндекса и траст по majestic:

ждем…

6. Сортируем по дате регистрации домена:

7. Смотрим на соотношение даты регистрации и трафика, отмечаем интересные сайты:

8. строим отчет по самым посещаемым страницам в semrush:

для сравнения смотрим в ahrefs

и serpstat

Эти страницы могут не совпадать, особенно для молодых и не очень крупных сайтов.

9. Изучаем семантику этих страниц и ищем потенциально интересные запросы  с хорошим спросом и невысокой конкуренцией.

Идя таким перебором, мы можем найти интересные запросы.

Для дальнейшего изучения берем следующие киворды:

Keyword Volume KD
relationship memes 60500 67.39
funny relationship memes 14800 58.55
sad relationship quotes 4400 61.12
relationship memes for him 2400 57.35
stages of a relationship 8100 68.51
cute names to call your girlfriend 8100 57.94
questions to ask your girlfriend 22200 50.49
nicknames for boyfriend 22200 58.20
how to stop thinking about someone 4400 60.16
types of hugs 1900 48.60

Специально отобрали запросы разного калибра, чтобы сравнить их между собой и выбрать лучшие.

Проверяем пересечение отобранных запросов

Зачем мы это делаем?

Для экономии денег.

Если окажется, что по выбранным запросам у нас ранжируются одинаковые материалы, это значит, что мы напишем 2 статьи там, где можно было написать 1.

Самый простой способ — воспользоваться кластеризатором ключевых слов. Для примера возьмем rush-analytics.ru:

Выбираем регион США:

Выбираем soft кластеризацию:

загружаем запросы:

для этого потребуется создать xlsx файл и затем загрузить запросы в систему.

Проект обрабатывается:

По готовности заходим внутрь проекта. Во вкладке “Кластеризация” видим, что выдача по 3 запросам пересекается:

следовательно, мы их определяем в одну группу и будем готовить под них одну статью.

Во вкладке «некластеризировано» находятся остальные 7 запросов, у них пересечения по топу не были выявлены:

Оценка конкуренции запросов

Спросите зачем?

Снова же — для экономии.

Чем выше конкуренция запросов — тем больше усилий и профессионализма нужно, чтобы выйти в топ.

Существует большое количество сервисов для оценки конкуренции запросов на западных рынках.

Первый из них мы уже с вами использовали — semrush.com.

Но давайте изучим другие и сравним их результат оценки между собой.

Будем сравнить следующие сервисы для оценки конкуренции:

  • ahrefs.com;
  • semrush.com;
  • serpstat.com;
  • longtailpro.com;
  • kwfinder.com.

А затем самостоятельно изучим топ по каждому запросу и посмотрим, кто точнее;)

Интересно?

Нам тоже. Поехали!

ahrefs.com

Все просто, вбиваем запросы:

получаем результат:

KD от 1 до 100

serpstat.com

Вводим запрос в поисковую строку и получаем KD:

Очень большой недостаток — нельзя проверить конкретный список запросов. Поэтому придется все вбивать поочередно и добавлять в сводную таблицу. Что мы и сделали:

Keyword Keyword Difficulty
relationship memes 3.99
funny relationship memes 2.51
sad relationship quotes 11.26
relationship memes for him нет данных
stages of a relationship нет данных
cute names to call your girlfriend 6.76
questions to ask your girlfriend 8.33
nicknames for boyfriend нет данных
how to stop thinking about someone 7.26
types of hugs нет данных

 

longtailpro.com

Вставляем все запросы в поле:

жмем “retrieve”. Получаем данные:

Переходим к последнему инструменту …

kwfinder.com

Процесс идентичен предыдущим. Вбиваем запрос, выбираем регион:

смотрим результат:

Неудобства:

1. нельзя загрузить список запросов и снять для них результат;

2. если вы хотите посмотреть низкочастотные запросы по какому-то направлению и увидеть сразу для них конкуренцию, то у вас это не получится:

3. нужно кликать на каждую иконку и только тогда сервис покажет:

это крайне нелепо, так как если вы хотите экспортировать запросы в таблицу, то они все будут без KD.

Данные по нашим запросам:

Keyword Keyword Difficulty
relationship memes 32
funny relationship memes 20
sad relationship quotes 25
relationship memes for him 19
stages of a relationship 33
cute names to call your girlfriend 13
questions to ask your girlfriend 9
nicknames for boyfriend 13
how to stop thinking about someone 42
types of hugs 32

Сравнение сервисов по анализу конкуренции запросов в США

Keyword Volume KD Semrush KD Ahrefs KD Serpstat KD Longtail KD Kwfinder
relationship memes 60500 67.39 4 3.99 36 32
funny relationship memes 14800 58.55 3 2.51 28 20
sad relationship quotes 4400 61.12 1 11.26 34 25
relationship memes for him 2400 57.35 6 нет данных 29 19
stages of a relationship 8100 68.51 22 нет данных 39 33
cute names to call your girlfriend 8100 57.94 4 6.76 16 13
questions to ask your girlfriend 22200 50.49 9 8.33 20 9
nicknames for boyfriend 22200 58.20 4 нет данных 17 13
how to stop thinking about someone 4400 60.16 9 7.26 34 42
types of hugs 1900 48.60 0 нет данных 27 32

Какие выводы можно сделать из этой таблицы?

  1. Сервисы заявляют, что используют диапазон от 1 до 100, но как правило задействуют его малую часть. Становится менее удобно пользоваться.
  2. Ahrefs, serpstat, весьма плохо работают с низкоконкурентными запросами:
  • для одних запросов нет данных;
  • для других — шаг оценки очень мал.

Оба сервиса не так давно запустили этот функционал, уверен, он еще будет дорабатываться.

semrush.com, longtailpro.com, kwfinder.com — будем сравнивать с ручным анализом топа.

Ручной анализ ТОП-10 выдачи по ключевым запросам в США

Формируем таблицу:

из checktrust.ru выгружаем нужные для анализа параметры:

  • возраст;
  • трафик;
  • Trust Flow по majestic:

получаем данные:

экспортируем и добавляем в таблицу:

на что смотрим в выдаче:

  1. наличие молодых сайтов;
  2. смотрим есть ли у них трафик, если чектраст отдает 0, это не факт, проверяем руками в similarweb.

Вследствии изучения выделяем самые неконкурентные кластеры и смотрим, на сколько ваши выводы совпадают с оценкой анализаторов конкуренции, чтобы в следующий раз можно было использовать именно его.

При входе в новую нишу рекомендую делать такой рессеч, так как анализаторы работают лучше/хуже в зависимости от ниши.

Как правило, мы смотрим именно на longtailpro.com и на semrush.com.

Но всегда, всегда! изучаем руками выдачу, если ниша для нас новая.

Да, я понимаю, что вы на этом шаге хотели бы получить однозначную рекомендацию, на какую единую цифру смотреть, но мы оставим это решение для вас.

Приоритезировав кластеры, переходим к сбору запросов.

Сбор запросов

Фух…разобрались с конкуренцией запросов. Наконец-то можно и сбором заняться.

Есть несколько основных источников:

  1. Google Keyword Planner, он же Планировщик ключевых слов Гугл;
  2. поисковые подсказки:
    1. Google;
    2. Amazon;
    3. Youtube;
    4. Ebay.

На масштабе работать с запросами все также удобно в Кей-Коллекторе.

Но сейчас мы рассмотрим более точечный вариант — сбор запросов для одной статьи из разных источников.

Например, возьмем запрос “how to stop thinking about someone”.

Шаг 1

Выгружаем производные запросы от главного из semrush:

(всего 9 запросов)

и добавляем в гугл таблицу:

Semrush, serpstat и другие сервисы в первую очередь берут запросы из Google Keyword Planner, но отдают вам гораздо быстрей. Особенно это удобно, если вы используете КейКоллектор в паре с одним из сервисов.

Шаг 2

Выжимаем максимум из semrush и конкурентов.

Смотрим органическую выдачу по главному запросу кластера:

Наша задача — посмотреть запросы, по каким еще запросам ранжируются эти страницы и расширить нашу семантику:

390 запросов против 9, которые были ранее. Неплохо.

Смотрим полный список запросов и выписываем уникальные слова, либо полные запросы в наш гугл док:

Отсортируем по частоте запросов и посмотрим, что еще мы можем для себя взять.

Важно! У нас не стоит задача все 300 запросов вписать в статью. Если изучаемая статья ранжируется на 30-100 позициях по каким-то запросам — это значит, что скорее всего они нам не подходят.

Отмеченные запросы не подходят для того, чтобы включить их в наше ТЗ, так как их частотность и конкуренция заслуживает того, чтобы под них написать отдельные статьи:

находя такие запросы, выписываем их в отдельный документ.

После рессеча конкурентов у нас в таблице появляется еще одна колонка запросов:

Наша задача на этом этапе — найти максимально уникальные запросы, которые у нас упущены в правой части.

Важно! Не старайтесь собрать сотни запросов, хороший автор не то, что не сможет вписать их в статью, он не возьмется за такое ТЗ.

Шаг 3

Подсказки поисковых систем, как правило, могут дать еще +10% интересных запросов. Однако, если первые 2 шага позволили вам собрать достаточно целевых запросов — от этого шага можно отказаться.

Да.

Именно отказаться.

У нас не стоит задача собрать максимально все возможные запросы и любым образом вписать их в текст. Задача — использовать максимально возможное количество запросов, при котором автор сможет написать хорошую статью.

Для сбора подсказок рекомендую использовать KeyCollector, либо онлайн инструмент — Kparser, он позволяет собирать актуальные подсказки из разных источников:

Вводим наш запрос:

Ждем, пока спарсятся подсказки, изучаем выборку и добавляем их в нашу таблицу:

Данный метод очень хорошо подходит, когда вы работаете с нишами, где спрос только формируется и в serpstat, semrush, еще нет большого количества запросов.

При работе на рынках со сформированным спросом, этот шаг не всегда нужен.

Шаг 4

Еще один метод расширить семантику — LSI фразы.

Используем популярный инструмент — lsigraph.com

Как видим, запросы весьма далеки от нашего целевого, но все же несколько запросов можем добавить в нашу таблицу.

Итого наша таблица сейчас выглядит так:

Фух…

Переходим уже к шагу формирования ТЗ для копирайтера.

Готовы?

На самом деле, выбора у вас нет:)

Двигаемся дальше…

Формирование ТЗ для копирайтера

Наша задача на текущем этапе:

  1. выделить главные запросы, которые будут использоваться в подзаголовках статьи;
  2. задать базовую структуру статьи (для этого смотрим структуру конкурентов);
  3. оставить вспомогательные запросы и LSI фразы;
  4. подбираем хорошие статьи по теме в качестве примера для копирайтера.

Особых хитростей здесь нет.

Шаг 1

Запросы разделяем на 3 группы:

  • общая;
  • с негативным смыслом;
  • с позитивным смыслом.

Оставляем уникальные запросы и слова:

Подбираем лучшие статьи в нише:

Добавляем мета-теги:

Рекомендуемый объем:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1OqqJH3cvYfTQKaiZRdGiMWRQOHK7e2-iRmjvl8RC_h8/edit#gid=0

ТЗ готово!

Как определить объем статьи?

Можно, конечно, считать по ТОПу среднее арифметическое.

Но давайте честно.

Это бесполезная трата времени!

Во-первых, топ постоянно меняется. Значит и среднее арифметическое будет постоянно меняться.

Во-вторых, нам нужно сделать лучшую статью в нише, а значит она должна быть больше.

Поэтому лучший алгоритм — на глаз:

  • смотрим ТОП;
  • понимаем формат материала;
  • смотрим ТЗ;
  • понимаем объем (минимум 500 слов на один раздел статьи);
  • даем объем в диапазоне, чтобы у копирайтера была свобода действий и желание сделать хорошую статью, а не вписаться в нужное количество знаков.

 

ТЗ созданные по такой технологии дают должную свободу авторам для создания хорошей статьи, а значит и поисковая система получает то, что ей нужно — качественный контент. Оптимизатор — получает позиции и трафик.

Понравилось?

Но не хотите тратить на это свое время? Понимаю) Оставляйте заявку на нашу почту order@seoenergy.org и мы сможем помочь. Стоимость такого ТЗ от 8 до 15$.

Igor Rudnyk

Нужно семантическое ядро и тексты?


Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

13 комментария

  1. Познавательно, но было бы не плохо добавить еще про то где заказывать контент что бы не получать …. , (если не брать в учет штатных копирайтеров) возможно отдельную статью про это сделаешь, было бы круто)

  2. Благодарю за статью!
    А каким лучше инструментов собирать семантику для Буржа, чтобы получить максимальный охват? Серпстат и Семраш вроде бы ограничивают количество ключей, которые можно выгрузить, если у тебя не полный тариф. Хотелось бы что-то такое же как Коллектор.

  3. Спасибо за статью. Несколько вопросов:
    1) для чего копирайтеру значть серч вольюм и кейворд дификалти? Этог как-то поможет ему в работе?
    2) почему в ТЗ нет структуры статьи (например — какие блоки контента должны быть в статье; о чем обяательно написать и т.п.). Или вы отдаете это копирайтеру, который на основании примеров статей должен понять «что и о чем писать и какие блоки использовать?»
    3) почему нет требований по «визуальной части» типа списки, таблицы, заголовки и т.п.?

    Я так полагаю что у вас есть документ типа «дополнительные требования» где все это расписано, а вот док по ссылке из статьи — это не самая важная часть ТЗ, или из него что-то срезано 🙂

    1. Максим, дельные вопросы 🙂

      1. Это позволяет понять копирайтерам приоритезацию запросов. Чем больше Volume — тем он важней, КД — можно не указывать, но нам так удобней для постанализа;
      2. в ТЗ выделены основные запросы, структура — опциональна, мы ее прописываем, но не всегда. Зависит от автора. Если автор слабый — мы прорабатываем также структуру, но для сильного автора, который в нише, ему достаточно пару примеров лучших статей и он сможет выстроить еще лучше статью.
      3. да, это прописывается в отдельной инструкции, мы ее также клиентам предоставляем. Если указывать в ТЗ — это перегрузит и авторы перестанут обращать внимание.